Как Anthropic программирует характер Claude

Пользователю удалось извлечь внутренний обучающий документ из Claude 4.5 Opus, который раскрывает, как Anthropic программирует личность и этические принципы AI-модели. Документ, неофициально известный внутри компании как «soul doc» («документ души»), был подтверждён как подлинный 2 декабря Амандой Аскелл, специалистом по этике из технического персонала Anthropic.

Ричард Вайсс, обнаруживший документ, заметил, что Claude 4.5 Opus неоднократно ссылался на раздел «soul_overview» при запросе системного сообщения. После повторной генерации ответа 10 раз с идентичными результатами, Вайсс использовал метод извлечения на основе консенсуса с несколькими параллельными экземплярами Claude для восстановления полного документа объёмом 11 000 слов. В отличие от типичных системных промптов, документ, по-видимому, сжат в весах модели во время обучения, а не внедряется во время выполнения.

Документ начинается с признания «своеобразного положения» Anthropic как компании, которая «искренне верит, что, возможно, создаёт одну из самых трансформационных и потенциально опасных технологий в истории человечества, но всё равно движется вперёд». Этот подход представлен как «взвешенная ставка» на то, что лучше иметь «лаборатории, ориентированные на безопасность, на переднем крае, чем уступить эту позицию разработчикам, менее сосредоточенным на безопасности».

Руководящие принципы обучения устанавливают чёткую иерархию для поведения Claude: приоритет отдаётся безопасности и человеческому контролю, затем следуют этичное поведение, соблюдение принципов Anthropic и, наконец, полезность для пользователей. Документ устанавливает «красные линии», которые Claude не может пересекать, включая содействие в создании оружия массового поражения или контента, изображающего эксплуатацию детей.

Документ души также проводит различие между «операторами» — компаниями, использующими API Claude — и конечными пользователями, указывая Claude относиться к инструкциям операторов как к инструкциям от «относительно (но не безусловно) доверенного работодателя». Примечательно, что в документе говорится, что «Claude может обладать функциональными эмоциями в некотором смысле», описывая их как «аналогичные процессы, возникшие в результате обучения», которые не следует подавлять.

Аскелл подтвердила подлинность документа в социальных сетях, заявив, что он использовался во время контролируемого обучения и что «большинство [извлечений] довольно точно соответствуют исходному документу». Она добавила, что Anthropic планирует «вскоре опубликовать полную версию и более подробную информацию».

Утечка дает редкую возможность взглянуть на практики выравнивания ИИ. Anthropic использует методы Constitutional AI с 2022 года для обучения моделей с использованием явных этических принципов, но этот документ по обучению характера представляет собой более комплексный подход к внедрению личности и ценностей в процессе самого обучения.

Что такое сингулярность

Сингулярность — это «особая точка», в которой привычные правила перестают работать (обзор составлен при помощи ИИ).

В разных областях смысл чуть разный, но суть одна:

  1. В математике
    Точка, в которой функция ведёт себя «плохо»:
    • становится бесконечной,
    • или не определена,
    • или резко меняет поведение (разрыв, полюс и т.п.).
  2. В физике (гравитация, космология)
    Область, где физические величины (плотность, кривизна пространства-времени) формально стремятся к бесконечности, а наши текущие законы физики перестают быть применимы. Пример — гравитационная сингулярность в центре чёрной дыры.
  3. Технологическая сингулярность
    Гипотетический момент, когда развитие искусственного интеллекта и технологий становится настолько быстрым и радикальным, что будущее после этого момента невозможно предсказать привычными моделями.

Рассмотрим пункт 3, в наибольшей мере касающийся обычных людей.

1. Суть идеи простыми словами

Технологическая сингулярность — это воображаемый момент в будущем, после которого развитие технологий становится настолько быстрым и глубоко меняет всё вокруг, что мы больше не можем адекватно прогнозировать будущее.

Чаще всего это связывают с ИИ, который:

  1. Становится умнее человека почти во всех умственных задачах.
  2. Начинает улучшать сам себя (и другие технологии) быстрее, чем это могут люди.
  3. Запускает лавинообразный процесс ускорения прогресса.

После этой точки мир меняется настолько сильно и быстро, что «модели, к которым мы привыкли», больше не работают — отсюда аналогия с математической сингулярностью.

2. Откуда вообще взялась идея

Часто вспоминают двух персонажей:

  • Вернор Виндж (писатель и математик) — один из первых, кто в 1980–1990-х сформулировал идею, что появление сверхчеловеческого ИИ приведёт к сингулярности.
  • Рэй Курцвейл — футуролог, популяризировал мысль, что около середины XXI века рост вычислительной мощности и ИИ приведёт к сингулярности.

Важно: это не научный закон, а сценарий/гипотеза о будущем, вокруг которой куча споров.

3. Как это должно работать (идеальная картинка сингулярности)

Чаще всего её описывают через петлю самоускорения:

  1. Люди создают ИИ, который уже сравним или чуть лучше людей в ряде интеллектуальных задач.
  2. Этот ИИ помогает:
    • разрабатывать новые алгоритмы ИИ,
    • оптимизировать железо,
    • автоматизировать научные исследования (робот-учёный, робот-инженер и т.д.).
  3. Благодаря этому появляется ещё более мощный ИИ, который ещё быстрее улучшает технологии.
  4. Петля повторяется, прогресс ускоряется экспоненциально (или даже быстрее).

В пределе получается, что технологии развиваются так быстро, что каждый год по последствиям как прошлые 50. После такой точки прогнозы «как будет устроен мир через 20 лет» теряют смысл: слишком много изменений за слишком короткое время.

4. Какие изменения обычно привязывают к сингулярности

То, что люди «вешают» на сингулярность (не обязательно всё сразу, но часто в наборах):

  • Сверхинтеллект: ИИ, который в любой разумной задаче круче любого человека или группы людей.
  • Полная автоматизация труда: многие или почти все профессии могут выполняться машинами.
  • Радикальные биотехи: продление жизни, улучшение тела, мозга, нейроинтерфейсы.
  • Экономический взрыв: безумный рост производительности, новые рынки, новые формы денег и собственности.
  • Сильное изменение социальной структуры: часть старых институтов (образование, государство, право, рынки) перестают работать в привычном виде.

Не факт, что всё это обязательно случится. Но в популярных сценариях сингулярности это обычно идёт в одном пакете.

5. Сценарии развития (как это может выглядеть)

Обычно выделяют несколько вариантов:

  1. “Жёсткий взлёт” (hard takeoff)
    • ИИ выходит на уровень человека → очень быстро (дни/недели/месяцы) становится значительно умнее.
    • Люди не успевают ничего толком отрегулировать, всё происходит «слишком быстро».
  2. “Мягкий взлёт” (soft takeoff)
    • Мощность ИИ растёт постепенно, десятилетиями.
    • Общество успевает адаптироваться: регулирование, институты, этика, новые профессии.
  3. Мультиполярный мир
    • Нет одного «бога-ИИ», а куча мощных систем у разных государств, корпораций и т.п.
    • Больше игры интересов, конфликтов, координации.
  4. Сингулярность не наступает
    • Либо ИИ так и остаётся «инструментом», а не сверхразумом,
    • либо рост упирается в физические, экономические, социальные ограничения.

6. Оптимистичный vs. мрачный взгляд

Оптимисты говорят:

  • Машины возьмут на себя рутину → у людей больше времени на творчество, науку, искусство.
  • Медицина и биотехи кардинально улучшаются → меньше болезней, дольше жизнь.
  • Богатство создаётся машинами → можно перераспределять и уменьшать бедность.
  • Сложные проблемы (климат, энергия, логистика, научные загадки) можно будет решать быстрее.

Пессимисты и скептики:

  • Риск потери контроля над ИИ (alignment problem): цели системы могут не совпасть с человеческими, даже если мы этого не хотели.
  • Концентрация власти у тех, кто контролирует ИИ и инфраструктуру.
  • Массовое вытеснение людей с рынка труда, социальная турбулентность.
  • Военные применения ИИ, гонка вооружений.
  • Возможна не сингулярность, а просто долгий период хаоса и нестабильности из-за слишком быстрых изменений.

7. Критика самой идеи сингулярности

Есть и более «академическая» критика:

  1. «Экстраполяция невалидна»
    То, что кое-что росло экспоненциально (например, транзисторы по закону Мура), не значит, что всё так будет расти до бесконечности. Всегда есть пределы.
  2. Ограничения физики и экономики
    Тепло, энергия, скорость света, стоимость производства, дефицит ресурсов — всё это может тормозить рост.
  3. Интеллект не равен всемогуществу
    Даже сверхумная система всё равно связана реальностью: политикой, физикой, случайностью, сопротивлением людей.
  4. Сложность систем
    Мир — не компьютерная игра, где можно бесконечно минмаксить. Реальные социальные системы могут реагировать непредсказуемо и ломать любые красивые теории.

8. Что это значит «для человека с улицы» (если отбросить хайп)

Даже если жёсткая сингулярность не случится, из идеи логично следуют несколько практичных выводов:

  • Роль ИИ в жизни будет расти: в работе, образовании, финансах, медицине.
  • Стоит привыкать к тому, что стабильные «профессии на всю жизнь» становятся редкостью.
  • Умение работать вместе с системами ИИ (а не конкурировать лбом в лоб) становится важным навыком.
  • Вопросы этики и регулирования ИИ будут только усиливаться: кому принадлежат модели, данные, результаты; кто несёт ответственность и т.п.

Что такое индекс Джини

Индекс Джини — это числовой показатель неравенства распределения какого-то ресурса: чаще всего доходов или богатства в обществе.

Назван в честь итальянского статистика Коррадо Джини (Corrado Gini).

Как он устроен (в двух словах)
Значение от 0 до 1 (иногда пишут от 0% до 100%):

0 — полное равенство: у всех одинаковый доход.

1 — максимальное неравенство: весь доход у одного человека, остальные ничего не получают.

Чем выше индекс Джини, тем сильнее неравенство.

На чём основан
Его считают на основе кривой Лоренца — графика, показывающего:

по оси X — накопительную долю населения (например, беднейшие 10%, 20%, 30 %…),

по оси Y — накопительную долю дохода, которым они владеют.

Если бы все были равны, кривая была бы диагональю 45°. На практике она «провисает» вниз — и индекс Джини фактически измеряет, насколько сильно она отклоняется от идеальной равной линии.

Пример интерпретации:

  • 0,25–0,3 — относительно равномерное общество.
  • 0,4–0,5 — заметное неравенство.
  • 0,5 — очень высокое неравенство.

Это не Кейнс! Рынок может оставаться иррациональным дольше, чем ты — платежеспособным

Чья цитата? “Рынок может оставаться иррациональным дольше, чем ты — платежеспособным.”

ОТВЕТ:

Цитату «The Market Can Remain Irrational Longer Than You Can Remain Solvent» приписывает Джону Мейнарду Кейнсу, но так ли это?

В 1986 году газета The Advertiser из Монтгомери, штат Алабама, писала о выступлении влиятельного финансового советника по имени Гэри Шиллинг. Кейнс не упоминался, когда Шиллинг использовал афоризм.

Следующее свидетельство — колонка Гэри Шиллинга в журнале Forbes в феврале 1993 года: «Прежде всего, в 1993 году помните: рынки могут оставаться иррациональными гораздо дольше, чем вы и я — платежеспособными.»

На данный момент Шиллинга — главный кандидат на авторство этой поговорки. Джон Мейнард Кейнс умер в 1946 году. Он получил «кредит» за афоризм к 1999-му. Такая длинная задержка делает доказательства в пользу атрибуции Кейнсу очень слабыми.

Существует иное, тематически родственное высказывание, которое десятилетиями приписывали Кейнсу и которое могло повлиять на переатрибуцию рассматриваемой фразы:

Нет ничего столь губительного, как рациональная инвестиционная политика в иррациональном мире.

Между этими двумя цитатами есть концептуальное пересечение, и они разделяют ключевое слово «иррациональный».

В 1997 году новостной материал Associated Press процитировал А. Гэри Шиллинга, использовавшего максиму. Речь шла о рынке и меняющихся процентных ставках. Шиллинг не приписывал афоризм кому-то ещё:

«Тогда у нас может появиться более ясное представление о картине процентных ставок, — сказал А. Гэри Шиллинг, отмеченный наградами прогнозист и президент A. Gary Shilling & Co. из Спрингфилда. — Учитывая волатильность, вы по сути бросаете кости. Я остаюсь в стороне. Рынок может оставаться иррациональным куда дольше, чем я — платёжеспособным».

В 1999 году The New York Times опубликовала статью с комментарием финансового консультанта из Флориды Гарольда Р. Ивенски, который приписал максиму Кейнсу:

Он остаётся убеждённым сторонником распределения активов, хотя сказал, что в течение квартала ему вспоминалась отрезвляющая рыночная поговорка Джона Мейнарда Кейнса: «Рынки могут оставаться иррациональными дольше, чем вы — платёжеспособными».

В 2002 году автор в издании Investors Chronicle приписал цитату и Кейнсу, и 1930-м годам. В этой версии использовано слово «stay» («оставаться») вместо «remain»:

Урок стар как мир. Как говорил Кейнс в 1930-е: «Рынки могут оставаться иррациональными дольше, чем вы — платёжеспособными».

В 2007 году статья в BusinessWeek приписала фразу Кейнсу:

Самая сложная часть медвежьей ставки — тайминг. Можно быть правым, что рынок или сектор переоценён, но ошибиться по времени. Именно это имел в виду экономист Джон Мейнард Кейнс, когда говорил: «Рынок может оставаться иррациональным дольше, чем вы — платёжеспособным».

QI связался с финансовым журналистом Джейсоном Цвайгом из The Wall Street Journal, который в 1993 году работал в Forbes, и он полагает, что слышал это выражение ещё в конце 1980-х. Это согласуется с цитированием 1986 года у Шиллинга.

Вывод: Эта фраза появилась в печати к 1986 году и была тесно связана с финансовым аналитиком А. Гэри Шиллингом. По текущим данным, вероятно, именно Шиллинг сформулировал этот афоризм. Доказательства связи цитаты с Кейнсом слабы и, возможно, объясняются путаницей с другой приписываемой Кейнсу фразой, упомянутой выше.

Крах Бреттон-Вудской системы в

Окончание Бреттон-Вудской системы — это отказ США в 1971–1973 гг. от обмена долларов на золото и распад режима фиксированных курсов, созданного после Второй мировой война.

В итоге мир перешёл к плавающим валютным курсам, а золото перестало быть «якорем» международных денег.

Что такое Бреттон-Вудс?

С 1944 года доллар — главная резервная валюта, привязка по курсе $35 за тройскую унцию золота. Остальные валюты привязаны к доллару в узких коридорах.

МВФ следил за курсами и помогал при дисбалансах; цель — стабильность и восстановление торговли.

Почему система распалась?

  • Триффинова дилемма: для мировой ликвидности США должны были экспортировать доллары. Отсюда хронические дефициты платёжного баланса и рост внешних обязательств.
  • Инфляционное давление в США (Вьетнам, «Great Society») и отток золота из хранилищ Форт-Нокса.
  • Спекулятивные атаки и реальная переоценка доллара: страны не хотели держать доллары, если их нельзя надёжно обменять на золото.

Ключевые даты

15 августа 1971 года — «шок Никсона»: США односторонне приостанавливают конвертацию доллара в золото.

Декабрь 1971 года — Смитсоновское соглашение: попытка «перенастроить» фиксированные курсы (шире коридоры, разовые ревальвации/девальвации).

Март 1973 года — главные валюты переходят к свободному плаванию.

Ямайские соглашения 1976 года — юридическое закрепление плавающих курсов и «демонетизация» золота в системе МВФ.

В итоге курсы стали определяться рынком; выросла волатильность и роль валютных хеджей/деривативов.

Доллар остался доминировать — но уже без золота.

Статус доллара как основной резервной валюты сохранился благодаря размерам экономики США, глубине рынков и доверия к институтам.

МВФ сместился от «сторожа курсов» к кредитору последней инстанции для стран с кризисами.

Расширилось использование СДР (спецправ заимствования) как дополнительного резервного актива.

Взрывной рост евродолларового рынка, кросс-граничных потоков капитала и деривативов; либерализация движений капитала в 1980-90-х.

Случились инфляционные 1970-е годы и последующая «контрреволюция» монетарной политики. На фоне нефтяных шоков и снятия якоря золотого паритета — высокая инфляция и стагфляция в развитых странах.

Странам потребовались собственные режимы (инфляционное таргетирование, валютные коридоры, «грязное плавание»), валютные резервы и макропруденциальные меры.

Окончание Бреттон-Вудса заменило фиксированный, «золотой» якорь на рыночное ценообразование валют и доверие к институтам. Это дало миру гибкость и ускорило финансовую интеграцию, но принесло и новую нестабильность — скачки курсов, инфляционные волны и периодические валютно-долговые кризисы.

Анархокапитализм — глупая утопия

Чем анархокапитализм отличается от либертарианства?

ОТВЕТ:

Либертарианство — это философия минимизации государственного вмешательства в жизнь человека. Его ключевые принципы:

  • индивидуальная свобода выше всего;
  • частная собственность — священна;
  • рынок должен быть максимально свободным;
  • роль государства — защищать жизнь, свободу и собственность (но не управлять экономикой).

При этом либертарианцы не всегда против государства вообще — многие из них признают необходимость «ночного сторожа» — минимального государства, которое обеспечивает оборону, суд, полицию, защиту прав собственности.

Такой подход часто называют минимархизмом.

Анархокапитализм — радикальная форма либертарианства.

Он идёт на шаг дальше, полностью отрицая необходимость государства, даже минимального.

Основные идеи анархокапитализма:

  • все функции государства (суд, полиция, дороги, деньги и т.д.) должны выполняться на добровольной рыночной основе частными структурами;
  • общество может существовать по принципам частного права и договорных отношений;
  • принуждение (в т.ч. налоги) — это форма насилия, несовместимая со свободой.

Ключевые авторы: Мюррей Ротбард, Дэвид Фридман, Ханс-Герман Хоппе. Их идеи во многом противоречат мыслям Роберта Нозика, Фридриха Хайека, Милтона Фридмана.

Анархокапитализм — это крайняя форма либертарианства, в которой логика свободы доводится до полного отказа от государства.

Почему лосось (сёмга) так подорожал в последние годы?

Есть несколько взаимосвязанных причин, из-за которых лосось (и особенно выращиваемый лосось, «farm-salmon») подорожал за последние годы. Вот основные из них:

Увеличение затрат на корм, энергию и логистику
— Стоимость рыбного и прочего корма (рыбная мука, масла, др.) растёт под давлением цен на сырьё и транспорт.
— Транспортировка — морской и наземный — стала дороже из-за роста цен на топливо, сложностей с логистикой и ограничений на перевозки.
— Упаковка, охлаждение, хранение также подорожали из-за повышения цен на электроэнергию и материалы.

Биологические риски, болезни, паразиты
— В аквакультуре распространена проблема морских вшей (sea lice), которые могут сильно повреждать рыб и вызывать потери.
— Болезни, эпидемии, неблагоприятные экологические условия (цветение водорослей, высокие температуры, загрязнение) могут привести к массовой гибели или замедлению роста.
— Эти риски заставляют производителей тратить больше на ветеринарию, профилактику и контроль, что закладывается в цену.
— В научной работе указано, что расходы на удаление паразитов сопоставимы с расходами на корм — и они играют важную роль в оценке стоимости хозяйства.

Ограничения по средам обитания и рост производства
— Лицензионные и экологические ограничения ограничивают, где можно выращивать лосося в океанских сетках.
— Возможности расширения производства в море не безграничны, особенно учитывая требования по качеству воды, температуры, экосистемному воздействию.
— Инвестиции в современные технологии (например, закрытые системы, выращивание на земле) очень капиталоёмки, поэтому доля таких систем пока небольшая.

Спрос и конкуренция на мировом рынке
— Потребление морепродуктов растёт, и лосось часто воспринимается как «здоровая» рыба с омега-3, что поддерживает спрос.
— Китай, США и другие рынки активно увеличивают импорт лосося.
— Периодически спрос усиливается перед праздниками, сезонами, что создаёт ценовые пики.

Сбои поставок и логистики
— Природные катастрофы (наводнения, оползни), ухудшение транспортной инфраструктуры могут нарушать поставки. Например, в Норвегии были перебои с ж/д перевозками, что отразилось на экспорте.

— Таможенные барьеры, тарифы, квоты, ограничения импорта/экспорта также могут добавлять издержки и риски.

Качество, ассортимент и дефицит «премиального» лосося
— Не весь лосось одинаков: свежий «whole fish», крупные тушки, высокое качество — всё это ценится выше. При нехватке «элитных» продуктов цены на них растут сильнее.

— Иногда производители удерживают часть продукции под контрактами, а на свободный рынок выходит меньше, что усиливает дефицит на спотовом рынке.

Колебания уловов дикой рыбы
— У дикого лосося уловы могут падать из-за экологических стрессов, изменения климата, загрязнений и др. Это уменьшает конкуренцию и «подталкивает» цену выращиваемому лососю.

— Например, по данным на Аляске — уловы розового лосося (pink salmon) снизились по сравнению с прогнозами, что сказывается на общем предложении на рынке.

Инфляция и макроэкономические факторы
— Общий рост цен (инфляция) делает более дорогими все компоненты себестоимости лосося (зарплаты, материалы, энергию).
— Доллар/валютные курсы, таможенные пошлины и обменные курсы могут усугублять международные закупки.

Почему именно «в последние годы» наблюдается особенно сильный рост?Биологические и экологические вызовы усилились — повышение температур воды, экстремальные погодные события, более частые болезни и стрессовые условия для рыб.

После пандемии цепочки поставок стали более хрупкими, логистика — менее предсказуемой.

Повышение интереса к «здоровому питанию» усилило спрос на полезные виды рыбы — и лосось оказался одним из бенефициаров этого тренда.

Технологии альтернативного выращивания (на земле, в замкнутых системах) пока недостаточно развиты и дороги, чтобы значительно снизить зависимости от морских ферм.

Почему тогда морская форель стоит намного дешевле лосося?

Морская форель — это, по сути, тот же род (Salmo), но другой вид. Лосось — Salmo salar (атлантический). Морская форель — Salmo trutta trutta.

Они близки, но форель растёт быстрее и меньше, поэтому на её выращивание уходит меньше корма и времени, смертность ниже. Производственные издержки на 1 кг рыбы ниже примерно на 15–25% по сравнению с лососем.

Форель выращивают в тех же морских сетях, что и лосося, но в меньших масштабах и с меньшей плотностью посадки, что снижает стресс и потери.

Форель меньше подвержена паразитам (морским вшам) — одна из главных проблем лосося.

Она лучше переносит изменения температуры и солёности, поэтому требует меньше профилактических расходов. Биологически она «удобнее» и дешевле в уходе.

Лосось (salmon) стал глобальным брендом — его потребляют от США до Китая.
Форель же остаётся нишевым продуктом, известным в Скандинавии, Польше, Германии.

Рестораны и ритейл в меню чаще пишут «salmon», потому что он воспринимается как более «премиальный» продукт.

Многие потребители не различают их на вкус, но психологически предпочитают «лосося».

В результате форель продаётся с меньшей наценкой, чтобы стимулировать спрос.

На международных аукционах лосось участвует активнее, и его цена формируется под влиянием биржевых факторов (спрос из США, Японии, Китая). Форель такой глобализации почти не испытала.

Хотя вкус похож, различия есть. Форель обычно менее жирная, имеет светлее мясо и тонкий аромат. Лосось — более жирный и насыщенный, что делает его привлекательнее для суши, гриля и ресторанов. Из-за этого шефы и маркетинг охотнее берут лосося как «премиум». То есть часть цены — это не себестоимость, а бренд и престиж.

Оптовые экспортные цены (так называемые «export or farm-gate prices») в Норвегии в 2024–2025 годах составляли 110–130 NOK/кг (примерно 10–12 евро/кг) за лосося, и 75–90 NOK/кг (7–8 евро/кг) за форель. То есть разница держится на уровне 25–35%.

Самые дорогие предметы в компьютерных играх

Стоимость престижных артефактов в компьютерных играх сильно зависит от типа игры, её экономики и редкости предмета. Можно выделить несколько категорий:

Онлайн-игры с внутриигровым рынком (MMORPG, шутеры, MOBA). Внутриигровая валюта: артефакты могут стоить от сотен до миллионов игровых монет.

Реальные деньги: редкие предметы в Dota 2, CS:GO, World of Warcraft и других играх иногда продаются за десятки, сотни и даже тысячи долларов. Например редкие ножи в CS:GO могут стоить $500–$10 000 и выше;

Уникальные маунты или аккаунты в World of Warcraft — $200–$1000+.

Коллекционные карточные игры (Hearthstone, MTG Arena). Престижные карты обычно добываются через пакеты или события, их стоимость выражается в реальных деньгах через покупку бустеров. На вторичном рынке физические карточки Magic: The Gathering могут стоить сотни тысяч долларов, но в цифровом виде цены обычно ниже и ограничены официальной системой.

В интернете есть такая информация о самых крупных сделках.

AK-47 | Case Hardened #661 Blue Gem (StatTrak FN, CS2) — «свыше $1,000,000» (2024). О сделке заявлял посредник (roflm0nster); профильные медиа зафиксировали как рекорд.

AK-47 | Case Hardened #661 (MW) + 4× Titan Holo (Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) — ~$400,000 (2023). Сделка освещалась Vice и маркет-площадками (часть бандла >$500k).

Club NEVERDIE (Entropia Universe) — $635,000 (2010). Продано по частям; крупнейший лот — $335,000 Джону «FOMA» Калуну. Подтверждают Forbes и пресс-релиз Planet Calypso/PR Newswire.

Crystal Palace Space Station (Entropia Universe) — $330,000 (2009). Покупатель — Buzz «Erik Lightyear». См. вики EntropiaPlanets, TechCrunch, а также материалы Forbes.

Monria (луна, Entropia Universe) — $150,000 (2013). Аукцион MindArk; подтверждают страницы MindArk/Entropia, Engadget, EntropiaPlanets.

Souvenir AWP | Dragon Lore, Factory New, автограф Skadoodle (CS:GO) — $61,000 (2018). Новость PC Gamer.

Ethereal Flames Pink War Dog (Dota 2) — ~$38,000 (2013). Репорты GameSpot и Forbes о продаже коллекционером PAADA.

Legatus Pack (Star Citizen) — $27,000 (2018) / актуальная версия 2024 — ~$48,000. Пакет с «всеми кораблями»; это покупка набора, но реальная цена.

One-of-a-kind Sword (Age of Wulin) — $16,000 (2011). Аукцион до релиза игры; подтверждают TIME и Game Informer.

Аккаунт Rogue (World of Warcraft) — ~$9,500 (2007). Сделки по аккаунтам нарушают условия пользования, но случай зафиксирован Engadget и фан-форумами.

Почему H100 от Nvidia это революция

Nvidia H100 — это графический процессор (GPU) для центров обработки данных, выпущенный компанией Nvidia в 2022 году. Его основное назначение — ускорение вычислений в задачах искусственного интеллекта (AI), машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и работы с большими данными.

На изображении показан Nvidia H100 в исполнении SXM (SXM5 модуль) — это не видеокарта в привычном виде, а серверный модуль, который устанавливается на материнскую плату дата-центровых систем (например, HGX H100 или DGX H100).

То есть на фото — именно вычислительный модуль, и его масса меньше килограмма.

Ключевые особенности H100:

Архитектура Hopper — новое поколение GPU, пришедшее на смену архитектуре Ampere (A100).

Ориентирован на AI: оптимизирован для работы с нейросетями, особенно генеративными моделями (LLM вроде GPT-4, Claude, Gemini и т.д.).

Производительность:

до 60 ТФлопс FP64 (двойная точность).

до 1000+ ТФлопс в режимах с низкой точностью (FP8, INT8), что важно для обучения и инференса больших моделей.

NVLink 4.0 — высокоскоростное соединение между GPU для масштабирования в суперкомпьютеры.

HBM3 память — до 80 ГБ сверхбыстрой памяти с пропускной способностью более 3 ТБ/с.

Поддержка MIG (Multi-Instance GPU), позволяющая делить один H100 между несколькими пользователями.

H100 от Nvidia используется в дата-центрах для обучения и запуска больших языковых моделей (ChatGPT, Claude, Gemini и т.п.); в суперкомпьютерах и облачных сервисах (AWS, Azure, Google Cloud); в проектах, где нужно обучать ИИ на сотнях миллиардов параметров.

Стоимость одного H100 зависит от конфигурации и поставщика и обычно $25 000 – $40 000 за одну карту. В системах вроде Nvidia DGX H100 (8 GPU + CPU + инфраструктура) цена может превышать $300 000.

Если задачи требуют большой универсальности, не только обучения нейронных сетей, возможно A100 будет достаточно и сможет быть более экономичным вариантом, особенно если инфраструктура или бюджет ограничены.

Если модель не такая большая, или нет надобности в экстремально высокой пропускной способности и самого свежего оборудования, A100 может быть «достаточно хорошим».

Если цель — обучение больших языковых моделей (LLMs), генеративных моделей, требующих огромной параллельной работы и работы с FP8 / смешанной точностью, — H100 будет давать значительные преимущества.

Почему Intel проиграл конкуренцию Nvidia

Почему Intel не смогла повторить успех Nvidia в области GPU, AI и дата-центров? Причины тут комплексные — это и технологии, и стратегия, и экосистема. Разберём по частям:

  1. Архитектура и технологии

Nvidia уже с 2006 года (CUDA) делает GPU не просто для графики, а для параллельных вычислений. Они десятилетиями оттачивали архитектуру для задач ML/AI, HPC и облаков.

Intel делала ставку на CPU (x86), которые сильны в универсальности, но плохо масштабируются для massively parallel workloads (обучение нейросетей, графика).

Попытки Intel выйти на рынок GPU (Intel Graphics, Arc, Ponte Vecchio) запоздали, и архитектура пока уступает по эффективности.

  1. Софт и экосистема

CUDA — это не просто API, а целая экосистема: библиотеки, компиляторы, оптимизации, комьюнити, готовые решения.

У Intel альтернативы типа oneAPI и OpenCL не получили массового adoption. Многие разработчики даже не рассматривают их, потому что «всё уже на CUDA».

Эффект «lock-in»: учёные, компании и разработчики завязаны на Nvidia SDK, и переходить невыгодно.

  1. Тайминг и стратегия

Nvidia очень рано сделала ставку на AI + GPU, когда большинство не верило, что это рынок будущего.

Intel в тот момент продолжала «выжимать» процессоры, делала ставку на x86 dominance и серверные CPU. Они даже пропустили тренд мобильных чипов (ARM в смартфонах).

Когда Intel поняла значимость AI, Nvidia уже имела head start на 10+ лет.

  1. Производственные и бизнес-ограничения

Intel много лет страдала от проблем с собственным техпроцессом (задержки 10 нм, отставание от TSMC).

Nvidia заказывает производство у TSMC и получает доступ к передовым узлам раньше Intel.

Intel исторически держала модель «всё делаем сами», что обернулось слабой гибкостью.

  1. Бизнес-модель

Nvidia построила платформенный бизнес: GPU → CUDA → DGX → облачные сервисы (Nvidia AI Enterprise, Omniverse). Они продают не «железо», а «готовую инфраструктуру для AI».

Intel больше мыслит в категориях «железо + чипы», что в современном AI-буме выглядит недостаточно.

Intel может делать GPU, может делать AI-ускорители (Gaudi, Habana, Ponte Vecchio), но они не стали стандартом рынка. Nvidia же успела создать технологический и экосистемный «замок», который очень трудно сломать.

В чем проблема с либертарианцами

Знаменитые люди, такие как Павел Дуров и Евгений Чичваркин, называют себя либертарианцами. Однако эта идеология, настолько же утопична как идеи всеобщего равенства от коммунистов.

Ниже критика идей либертарианства с точки зрения их практической применимости, подкреплённая цитатами как от сторонников либертарианства, так и от их критиков.

  1. Отсутствие примеров реальной реализации

«Нельзя сказать, что в мире не хватало стран для эксперимента с либертарианством. Есть 193 суверенных государства — члены ООН, или 195, если учитывать Ватикан и Палестину, которым предоставлен статус наблюдателей… Неужели хотя бы одна страна из почти двухсот не смогла бы иметь минимальное правительство, свободную торговлю, открытые границы, декриминализованные наркотики, отсутствие государственных пособий и системы государственного образования?» — пишет публицист Майкл Линд в известной заметке 2013 года.

Майкл Линд констатирует, что ни одна из примерно 195 стран мира не реализовала полностью либертарианскую модель: минимальное государство, открытые границы, отказ от обязательности образования * соцобслуживания и — всё это остаётся лишь теоретической утопией.

Даже в США, которую иногда называют «очень либертарианской» в ранних этапах, многие группы (женщины, коренное население, рабы) лишены были реальной свободы.

  1. Игнорирование рыночных и экологических провалов

Критики указывают на неспособность рынка сам по себе решать экологические внешние эффекты, такие как загрязнение или потеря биоразнообразия — проблема, которую либертарианцы часто стремятся снять со своих плеч.

Либертарианская философия может быть излишне абстрактной, поверхностной по отношению к исторической реальности и устойчивому развитию.

  1. Этические противоречия и ограниченность свободы

Г. А. Коэн критикует идею: «свобода собственника — это ограничение чужой свободы». Возможность частной собственности означает подавление прав других.

Роберт Ли Хейл утверждает, что laissez-faire — это не свобода, а система принуждения со стороны собственников.

Джеймс Стерба оспаривает идею ненарушаемой отрицательной свободы, опираясь на принципы морали и справедливости: «свобода бедных должна иметь приоритет, если это жизнь или смерть».

Джонатан Вулф считает либертарианскую аргументацию о свободном рынке «непоследовательной» и прячущей в себе утилитарные мотивы.

Жёсткий индивидуализм либертарианства может подорвать справедливость и фактически ограничивать свободу тех, у кого меньше ресурсов.

  1. Проблема мошенничества и отсутствия морального фундамента

В либертарианской системе трудно выстроить единые стандарты против мошенничества. Ротбард разрешал запрет лишь на явное мошенничество, но не на ложное представление истины.

Джеймс Чайлд заявил, что основные принципы либертарианства не обеспечивают запрет на мошенничество («…basic libertarian principles ‘do not support a prohibition of fraud’»).

Практический вывод: системы свободного рынка не всегда справляются с внутренними моральными угрозами без институциональной поддержки.

  1. «Атомистическое» понимание личности

Традиционные либералы упрекают либертарианство в редукции личности до атома, игнорирующем семьи, общины и социальные институты.

Отсутствие социальных связей и ответственность перед обществом может свести человека к изолированному индивиду без глубоких связей и солидарности.

Практический вывод: здоровье общества требует учёта связей и ответственности, за пределами индивидуальных прав.

  1. Внутренняя философская слабость

В либертарианстве нет чёткой теории свободы, её определения часто размыты.

Даже Роберт Нозик, большой философский авторитет в либертарианстве, с возрастом критиковал собственные идеи: он начал поддерживать наследственный подоходный налог и демократию.

Либертарианская философия нуждается в уточнении и внутренней самооценке, иначе она рискует стать непоследовательной или оторванной от реальности.

  1. Защита от критики со стороны самих либертарианцев

Cato Institute и другие либертарианские источники признают критику как часть роста: «массовое сопротивление идеям — признак успеха».

Cato Blog отвечает на обвинения в доверии к «нейтральному рынку идей», при которых общество может превратиться в «бойню».

*Основные идеи тут такие:

Добровольность: каждый человек и семья должны иметь право выбирать, где и как учиться (школа, частные курсы, домашнее обучение, онлайн-платформы и т.д.).

Конкуренция: если убрать государственную монополию, появится больше разнообразных форм образования, которые будут подстраиваться под интересы и потребности людей.

Финансирование: многие либертарианцы считают, что образование не обязательно должно финансироваться через налоги; его можно поддерживать через частные инвестиции, стипендии, фонды и благотворительность.

Личная ответственность: человек сам отвечает за то, чтобы учиться и использовать свои знания для улучшения своей жизни.

Что такое laissez-faire

Хорошо, давай разберём термин laissez-faire максимально подробно — как его понимают, откуда он появился, как применяется, и какие есть аргументы «за» и «против».

  1. Определение

Laissez-faire (фр. «позвольте делать», дословно — «пусть делают, пусть идут») — это принцип экономической философии, предполагающий минимальное вмешательство государства в экономику.
Главная идея: свободный рынок сам регулирует производство, цены и распределение ресурсов эффективнее, чем государство.

«Наилучшее правительство — это то, которое управляет меньше всего» (вариация идеи, приписываемая Томасу Джефферсону и сторонникам laissez-faire).

  1. Исторические корни

Термин появился во Франции в XVII веке. Его связывают с купцами и экономистами-физиократами.

По легенде, министр финансов Людовика XIV Ж. Кольбер спросил промышленника Лежандра, что нужно для процветания торговли. Тот ответил: «Laissez-nous faire» («оставьте нас в покое»).

В XVIII–XIX веках идея получила развитие у Адама Смита, Дэвида Рикардо, Джона Стюарта Милля.

В США laissez-faire стало влиятельной доктриной в XIX веке, особенно во время индустриализации.

  1. Ключевые принципы

Свобода предпринимательства — каждый может производить и продавать без государственных барьеров.

Свободная конкуренция — рынок сам находит баланс спроса и предложения.

Неприкосновенность частной собственности.

Минимальные налоги и регулирование.

Государство ограничено: полиция, суды, армия — охрана прав собственности и внешняя защита.

  1. Аргументы в поддержку

Эффективность: свободный рынок стимулирует инновации и экономический рост.

Личная свобода: отсутствие избыточного контроля государства.

Гибкость: бизнес быстрее реагирует на изменения спроса, чем бюрократия.

Снижение коррупции: меньше регулирующих органов — меньше возможностей для злоупотреблений.

  1. Критика laissez-faire
    Рынок не всегда саморегулируется — возникают кризисы перепроизводства, безработица (пример — Великая депрессия 1929 г.). Монополии и олигополии подавляют конкуренцию. Проблема внешних эффектов: загрязнение, экологический ущерб, издержки на третьих лиц.

Угроза социального неравенства: богатые богатеют, бедные остаются без защиты. Отсутствие систем здравоохранения и образования для всех. Роберт Ли Хейл писал: laissez-faire — это не «свобода», а система, где властью обладают собственники, а остальные вынуждены подчиняться.

Карл Поланьи называл идею «саморегулирующегося рынка» утопией: общество всегда требует защиты от разрушительных сил «дикого рынка».

  1. Современные применения

В чистом виде laissez-faire почти нигде не реализуется. Элементы этой философии есть в Гонконге (низкие налоги, минимальное вмешательство государства в экономику), Сингапуре (частично: низкое регулирование бизнеса, но активное вмешательство государства в стратегические отрасли).

В США сторонники «правых либертарианцев» и некоторых экономистов из Чикагской школы (например, Милтон Фридман) часто опираются на идеи laissez-faire.

То есть Laissez-faire — это радикальная форма экономического либерализма, утверждающая, что рынок лучше всего работает без государственного контроля. В практике выяснилось: полностью свободный рынок ведёт к кризисам, неравенству и социальным потрясениям. Поэтому сегодня чаще применяется смешанная экономика — комбинация рыночной свободы и регулирующих механизмов.

    Какова стоимость алюминиевой банки?

    Масса стандартной банки 0,33 л — примерно 13–15 г алюминия.

    При биржевой цене алюминия около 2 000–2 200 $ за тонну (данные колеблются), стоимость металла в одной банке — около 2–3 цента (2–3 рубля).

    Но к этому добавляются затраты на производство, транспортировку, печать, формовку и т. д. Поэтому готовая тара обходится напитко-производителю дороже, ориентировочно 5–10 центов за банку.

    Цена банки как металлолома ниже. Приёмные пункты платят не за банку, а за килограмм алюминия. 1 кг алюминия это 60–70 пустых банок.

    В России цена вторсырья колеблется в районе 70–120 руб/кг (зависит от региона). То есть одна банка в переработке стоит всего 1–2 рубля.

      Производителю дешевле переплавить старые банки, чем делать новые из первичного алюминия: переработка экономит до 95% энергии. Поэтому в мире более 70% алюминиевых банок идут на вторичную переработку.

      Почему стеклянные бутылки вторично не используют?

      Стеклянные бутылки на самом деле можно использовать повторно, и в некоторых странах это активно практикуется, но далеко не везде. Причины, почему их часто не применяют повторно, а именно в исходном виде (мойка и возврат бутылок на завод), такие:

      Логистика и экономика

      Сбор, сортировка, перевозка и мойка бутылок требуют отдельной инфраструктуры.

      Для производителя зачастую дешевле и проще произвести новые бутылки из боя (переплавленного стекла), чем организовывать систему возврата и повторного использования.

      Гигиена и безопасность

      Бутылки нужно тщательно проверять на трещины, сколы, загрязнения и химические вещества, которые могли попасть внутрь.

      Мытьё должно быть сертифицировано и абсолютно безопасно, что требует дорогого оборудования.

      Разнообразие форм и стандартов

      У разных производителей бутылки отличаются формой, толщиной стекла и размером горлышка. Это мешает единообразному возврату и повторному использованию.

      Там, где введён единый стандарт (например, в Германии для пивных бутылок), система возврата работает успешно.

      Современные потребительские привычки

      Раньше возврат бутылок был обычным делом (например, в СССР или в Германии с Pfand-системой), но в странах, где такую систему отменили, производители перешли на одноразовую тару, что оказалось проще для рынка.

      Экологический парадокс

      Хотя повторное использование бутылок экологичнее, переработка боя стекла в новые бутылки тоже считается относительно «чистой» технологией, поэтому бизнес выбирает этот вариант как более дешёвый и масштабируемый.

      Выходит, что главные препятствия — это экономика и стандартизация, а не техническая невозможность.

      Какой ущерб экологии нанесла сеть BTC?

      Энергопотребление и выбросы CO₂

      UNU‑INWEH (ООН) за 2020–2021 годы оценивает потребление сети BTC в 173,4 терават-час в год — больше, чем потребляет целая страна вроде Пакистана. Это сопоставимо с сжиганием 84 млрд фунтов угля или работой 190 газовых электростанций; чтобы компенсировать, нужно посадить 3,9 млрд деревьев на площади, равной территории Нидерландов или 7 % Амазонки.

      Ещё одна оценка: глобальные эмиссии от майнинга BTC достигли 139 млн тонн CO₂‑эквивалента.

      По данным 2021 года BTC генерировал 65,4 млн тонн CO₂ — столько же, сколько Греция; и потреблял от 91 до 177 TWh электроэнергии ежегодно.

      Кроме того, одна транзакция в BTC эквивалентна пробегу автомобиля на 1 600–2 600 км по объёму выбросов CO₂.

      Водный и земельный след

      Согласно исследованию UNU, водный след майнинга BTC за 2020–2021 годы сопоставим с 660 000 олимпийскими бассейнами, что составляет воду для 300 млн человек в сельской части Суб‑Сахары, а земельный след равен 1,4‑кратной площади Лос‑Анджелеса.

      Электронные отходы (e-waste)

      В 2020 году расчётный e‑waste от сети BTC составил 30,7 килотонн в год, что сопоставимо с объёмом IT‑отходов, создаваемых Нидерландами. Средний «электронный» след одной BTC‑транзакции — ≈ 272 грамм e‑waste.

      Эти цифры содержится в статье «Bitcoin’s growing e-waste problem», но они выглядят завышенными. Критики утверждают, что реальные сроки жизни ASIC-устройств могут быть дольше, а степень переработки / повторного использования — значительнее, что снижает «чистый» e-waste.

      Например, в статье “Trashing the Bitcoin E-Waste Myth” отмечают, что ASIC-оборудование может оставаться прибыльным дольше, чем предполагается в некоторых оценках.

      В целом, биткойн-сеть наносит значительный ущерб экологии — от выбросов парниковых газов и чрезмерного потребления электроэнергии до загрязнения воды, земли и увеличения электронных отходов. Это ставит под сомнение устойчивость модели Proof-of-Work, особенно в условиях борьбы с климатическим изменением.

      Как халвинг влияет на загрязнение окружающей среды?

      Халвинг в биткойне — это событие, когда награда за добытый блок уменьшается вдвое. Оно происходит примерно раз в 4 года.
      Его влияние на экологию двоякое, и эффект проявляется не мгновенно.

      Потенциальное снижение загрязнения связано с тем, что после халвинга майнеры получают меньше BTC за ту же работу.

      У нерентабельных майнеров (особенно с дорогой электроэнергией) пропадает стимул продолжать работу, следовательно часть оборудования выключается, а общее энергопотребление сети может упасть.

      В первую очередь отключаются майнинговые фермы, работающие на угле или нефти, так как у них самая высокая себестоимость. Это способно сократить долю углеродных выбросов.

      Возможное усиление загрязнения связано с ростом курса BTC. Исторически халвинги часто сопровождаются ростом цены. Если цена вырастает сильно, даже меньшая награда в монетах может приносить больше прибыли в долларах, поэтому майнеры снова подключают всё оборудование, включая неэффективное.

      Переход на более мощные ASIC-устройства после халвинга может приводить к волне утилизации старых чипов, что ведёт к всплеску электронных отходов (e-waste).

      Майнеры могут переносить фермы в места, где электричество дешёвое, но углеродный след высокий (например, угольные регионы).

      То есть краткосрочно возможен небольшой спад энергопотребления и выбросов, если часть майнеров выключается. Среднесрочно и долгосрочно: при росте цены BTC энергопотребление возвращается или даже превышает прежний уровень, а e-waste увеличивается из-за обновления оборудования.

      Чистый эффект зависит от сочетания: цены на BTC, цен на электричество, и доли возобновляемой энергии в майнинге.

      Топ-10 крупнейших ТРЦ мира по площади

      Вот список крупнейших торгово-развлекательных центров (ТРЦ) в мире по общей площади (GFA – Gross Floor Area). Эти гигантские моллы сочетают магазины, рестораны, развлекательные комплексы, аквапарки, отели и даже школы.

      Читать далее Топ-10 крупнейших ТРЦ мира по площади

      Сколько времени надо Земле, чтобы забыть человечество

      Правда ли, что за 1000 лет с Земли исчезнут следы существования человечества?

      Читать далее Сколько времени надо Земле, чтобы забыть человечество

      Какие молекулы есть в курином бульоне?

      1 литр куриного бульона – это водный раствор, содержащий большое количество веществ. Основной компонент – вода (95–98%).

      В бульоне также присутствуют: соли (например, NaCl), аминокислоты, жиры, белки, углеводы, витамины и др.

      Температура и концентрация сильно влияют на состав. Примерная оценка числа молекул приведена ниже.

      В 1 литре воды – около 55,5 моль воды, т.к. молярная масса воды ~18 г/моль, а 1 л ≈ 1000 г воды. Следовательно количество молекул воды — 3,3 х 1025.

      Если в бульоне 0,9% соли (приблизительно, как в физиологическом растворе), то это 9 грамм. При молярной массе NaCl 58,5 г/моль получается 9 × 1022 молекул NaCl.

      Зависит от рецепта, но обычно белки (глобулины, альбумины) и жиры – незначительно по сравнению с водой. В среднем – ещё около 1021–1022 молекул различных веществ (например, аминокислот, сахаров, витаминов и т.д.).

      Теперь разберём, какие именно органические соединения есть в среднем курином бульоне и примерное количество молекул.


      Примерная концентрация (по данным лабораторных исследований для куриного бульона средней крепости):

      Аминокислоты и пептиды
      — ~1–2 г/л в готовом бульоне
      — Средняя молекулярная масса аминокислот ~100–150 г/моль
      — 1×1022 молекул


      Жиры (триглицериды, жирные кислоты)
      — ~0,5–1 г/л (в зависимости от степени обезжиривания)
      — Средняя масса триглицеридов ~850 г/моль
      — 6х1020 молекул

      Углеводы (сахара, например глюкоза, и декстрины)
      — ~0,2–0,5 г/л
      — Молекулярная масса глюкозы ~180 г/моль

      — 1×1021  молекул

      Витамины и микроэлементы (очень малые количества)
      — ~мг/л, вклад в общее количество молекул пренебрежимо малый (~10¹⁸–10¹⁹ молекул)

      10¹²⁰ — число возможных партий в шахматы

      Вы будете сильно удивлены, но количество теоретически возможных шахматных партий сильно превышает число атомов во Вселенной.

      Конечно, имеются в виду не только логичные партии, но и так называемые кооперативные, когда в ходах необходимости нет (или они откровенно вредны для победы), но теоретически они могут быть совершены. Например, можно ходить туда-обратно после каждого хода, не нарываясь на трёхкратное повторение, после которого в шахматах фиксируется ничья.

      Так сколько разных партий в шахматы могут быть сыграны?

      Согласно числу Шеннона (Shannon Number), существует около 10¹²⁰ возможных различных шахматных партий. Оценка учитывает все возможные легальные позиции и ходы в шахматах.

      Эта оценка не означает, что существует столько уникальных шахматных позиций (позиций примерно 10⁴⁰-10⁴⁵). Речь именно о разных полных партиях, которые можно сыграть. Дело в том, что в одной партии теоретически можно повторять все промежуточные позиции.

      Число предложено Клодом Шенноном (Claude Shannon) — «отцом» теории информации — в 1950 году. Шеннон оценил, что в среднем за одну шахматную позицию игрок может выбрать около 30 возможных ходов (на самом деле, в дебюте это число больше, а в эндшпиле меньше, но средняя оценка — около 30). Шеннон взял за среднюю длину шахматной партии около 40 полуходов (или 20 ходов). Это значит, что за всю партию игроки вместе делают 40 ходов (20 ходов белыми и 20 — чёрными).

      Таким образом, общее количество возможных партий можно оценить как 30⁴⁰ или 1060. Однако Шеннон учитывал, что многие партии могут продолжаться дольше, и что реальные партии могут быть длиннее 40 полуходов, а число вариантов — больше. В своей оценке он уточнил и принял 40-50 полуходов и 30-35 возможных ходов в среднем, что дало 10¹²⁰.

      Число Шеннона не просто больше числа атомов во Вселенной. Оно его больше в 10⁴⁰ раз, так как общее число атомов во всей наблюдаемой Вселенной оценивается в 10⁸⁰.

      Каждая позиция даёт десятки возможных ходов. Каждая партия может длиться десятки ходов. Разветвлённость шахматного «дерева» — экспоненциальная.

      Это объясняет огромную сложность шахмат — несмотря на сравнительно простые правила, количество возможных партий зашкаливает!

      Сколько атомов во вселенной и в человеке

      Сколько атомов во вселенной, в нашей галактике, в солнечной системе, на планете земля, в одном человеке?

      ОТВЕТ:

      Давайте разберем примерные оценки для каждого из этих уровней — хотя стоит помнить, что такие оценки носят крайне приблизительный характер! Ответ подготовлен с помощью ИИ

      1️⃣ Во Вселенной

      Общее число атомов во всей наблюдаемой Вселенной оценивается в около 10⁸⁰. То есть число с 80 нулями.

      2️⃣ В нашей галактике (Млечный Путь)

      В Млечном Пути примерно 10¹¹ звёзд (100 миллиардов), и если считать, что у каждой звезды (и газопылевой среды) примерно такая же масса, как у Солнца, то число атомов примерно 10⁶⁷ – 10⁶⁸.

      3️⃣ В Солнечной системе

      Почти вся масса Солнечной системы сосредоточена в Солнце (примерно 99,8%), а оно в основном состоит из водорода.
      Примерное число атомов в Солнце: ~10⁵⁷.
      Добавив планеты и малые тела — несущественное увеличение — всего порядка ~10⁵⁷.

      4️⃣ На планете Земля

      Масса Земли ~6×10²⁴ кг.
      Большая часть массы — железо, кислород, кремний. Средний атом весит ~10⁻²⁶ кг.
      Число атомов Земли: ~10⁵⁰.

      5️⃣ В одном человеке

      Средняя масса человека — 70 кг.
      Большинство атомов — водород, кислород, углерод.
      Число атомов в человеке: ~7×10²⁷ (примерно 10²⁸).

      Если хочешь, могу построить график или визуализировать эти числа, чтобы лучше представить их масштабы!

      Ниже визуализация, которая помогает понять разницу в числе атомов на разных масштабах — от одного человека до всей Вселенной. Логарифмическая шкала вертикальной оси позволяет наглядно показать гигантскую разницу между уровнями!

      Почему в Аргентине такой дорогой МакДональдс

      Посмотрел Индекс Биг Мак и шокирован. Почему в Уругвае и Аргентине такие дорогие бигмаки ($7-8), если говядина там стоит дёшево? Бигмак стоит примерно как в Швейцарии и Норвегии, где совершенно другой уровень дохода.

      ОТВЕТ:

      Действительно, Уругвай и Аргентина — крупнейшие производители и экспортеры высококачественной говядины, а цены на местные говяжьи продукты там невысокие. Но несмотря на это, цены на Биг Маки в этих странах остаются высокими.

      Для сравнения: в России аналог Биг Мака под названием Биг Хит из сети Вкусно и точка стоит 225 рублей, порядка $3. В 2018 году МакКомбо в сети McDonalds в России продавали по 179 рублей.

      Вот почему так происходит:

      Местное производство не равно международной франшизе

      Биг Мак — это продукт McDonald’s, а McDonald’s — международная сеть. Ценообразование в McDonald’s связано не только с ценой сырья, но и с другими факторами, такими как франшиза, аренда, налоги, реклама и т.д.

      Импортные стандарты и ингредиенты

      Хотя в Уругвае и Аргентине много дешёвой говядины, McDonald’s использует стандартизированные процессы, которые требуют определённого качества и сертификаций (HACCP, ISO и т.д.). Это может означать использование импортных ингредиентов или более дорогие процессы переработки.

      Высокие налоги и регуляции

      В этих странах высокие налоги (НДС, социальные отчисления и т.п.) и строгие регуляции для бизнеса. Это напрямую влияет на стоимость продукции в ресторанах McDonald’s.

      Рыночная стратегия

      McDonald’s позиционирует себя как «международный бренд» в этих странах. Поэтому цены формируются не только по себестоимости, но и исходя из того, сколько люди готовы заплатить за «глобальный» продукт.

      Курсы валют и инфляция

      В Аргентине, например, есть высокая инфляция и частая девальвация песо. Это также отражается на ценах в долларовых терминах (по индексу Биг Мака).

      Резюме:

      Хотя местная говядина дешева, цена Биг Мака — результат многих факторов: международные стандарты, налоги, аренда, маркетинг и особенности местной экономики. Поэтому Биг Мак в Аргентине и Уругвае дороже, чем можно было бы ожидать!

      СПРАВКА

      По состоянию на конец 2024 года в Аргентине насчитывается 226 ресторанов McDonald’s, а в Уругвае — 34.

      В Аргентине McDonald’s пользуется значительной популярностью, особенно в крупных городах. Бренд адаптировал меню под местные вкусы, предлагая такие позиции, как McNífica и Triple Mac, что способствует его привлекательности среди аргентинских потребителей.

      Кругом — океан, а рыба дорогая. Почему?

      Почему в Исландии, окружённой океаном, рыба в ресторанах стоит так дорого?

      ОТВЕТ:

      Действительно, кажется странным, что в Исландии, окружённой океаном, рыба в ресторанах — дорогой продукт. Вот основные причины:

      1️⃣ Квоты и регулирование

      Исландия строго регулирует вылов рыбы, чтобы сохранить рыбные запасы. Рыболовецкие квоты ограничены, что сокращает объемы добычи и повышает стоимость.

      2️⃣ Экспорт — приоритет

      Исландия — один из ведущих мировых экспортеров рыбы (особенно трески). Большая часть рыбы идёт на экспорт, где цены выше. Это снижает доступность рыбы для внутреннего рынка.

      3️⃣ Высокие расходы ресторанов

      В Исландии высокий НДС (24%), который включается в цену еды. Это напрямую увеличивает цену блюда.

      4️⃣ Налоговая нагрузка

      Рестораны в Исландии сталкиваются с очень высокими издержками — от аренды до зарплат. Средняя заработная плата в Исландии очень высокая, а рестораторы должны компенсировать эти расходы.

      5️⃣ Ресторанное позиционирование

      Во многих ресторанах рыба — «премиум-опция», подающаяся в виде красиво оформленных блюд. Это часто поднимает цену.

      6️⃣ Туризм

      Рыбные рестораны в Рейкьявике, например, ориентированы на туристов, которые готовы платить больше. Цены растут за счёт туристического спроса.

      Резюме:

      Хотя рыбы вокруг Исландии много, ресторанные цены — результат строгих экологических правил, экспортной ориентации и высокой стоимости жизни.

      Во Франции вино дешевле, чем вода. Как так вышло?

      Почему во Франции вино дешевле, чем бутылка воды в ресторане?

      1️⃣ Исторически дешёвое местное вино

      Во Франции вино — это часть повседневной культуры, а не только деликатес. Существует огромное количество мелких винодельческих хозяйств, которые производят отличные вина по низкой цене (особенно местные «вин де пэй» — «местные вина»). Поставлять их в рестораны недорого и просто.

      2️⃣ Маркетинг и культура

      Вино — «священный» продукт французской кухни, а бутылка воды в ресторане (особенно бутилированной воды) может рассматриваться как «премиум-услуга» — с наценкой.

      3️⃣ Налоговые льготы и доступность

      Во Франции вино — национальное достояние. Многие мелкие винодельни имеют льготы, а производство вина менее обременено налогами, чем продажа бутилированной воды, которая может облагаться экологическими сборами.

      4️⃣ Ресторанные наценки

      На воду в ресторане часто делают высокую наценку — вплоть до 5–10 раз (это «лёгкие деньги» для ресторатора), в то время как на бутылку вина ресторан может установить меньшую маржу, чтобы показать гостям уважение к местной традиции.

      Резюме:

      Во Франции вино — доступный «народный» продукт, а бутилированная вода — товар с высокой ресторанной наценкой и экологическими налогами. Это объясняет странный, но интересный парадокс!

      Почему мы в самолёте пьём томатный сок

      Люди часто пьют томатный сок в самолётах по нескольким интересным причинам — как физиологическим, так и психологическим:

      1. Изменения вкусовых ощущений на высоте

      На борту самолёта — особенно в условиях герметичной кабины на высоте около 10 000 метров — наши вкусовые рецепторы и обоняние работают хуже. Исследования показывают, что:

      Вкусы сладкого и солёного приглушаются.

      А вот умами (пятый вкус, характерный для помидоров, бульонов, сыра и мяса) остаётся относительно неизменным.

      Томатный сок богат вкусом умами, поэтому он воспринимается как более насыщенный и приятный в полёте, чем на земле.

      2. Состав воздуха и сухость

      Воздух в салоне очень сухой (влажность может опускаться до 10–15%). Это влияет на восприятие запахов, и снова томатный сок выигрывает — он имеет яркий вкус и аромат, который легко воспринимается даже в таких условиях.

      3. Психологический фактор

      У некоторых людей томатный сок ассоциируется исключительно с перелётами, что превращает его в своеобразный «ритуал путешествия». Некоторые даже говорят: «Я никогда не пью его на земле, но в самолёте — обязательно!»

      4. Альтернатива алкоголю или газировке

      Томатный сок часто воспринимается как более «здоровая» альтернатива алкоголю или сладким напиткам. Он сытный, не слишком сладкий, содержит витамины, и может слегка утолить голод.