Что такое сингулярность

Сингулярность — это «особая точка», в которой привычные правила перестают работать (обзор составлен при помощи ИИ).

В разных областях смысл чуть разный, но суть одна:

1. В математике
   Точка, в которой функция ведёт себя «плохо»:
   • становится бесконечной,
   • или не определена,
   • или резко меняет поведение (разрыв, полюс и т.п.).
2. В физике (гравитация, космология)
   Область, где физические величины (плотность, кривизна пространства-времени) формально стремятся к бесконечности, а наши текущие законы физики перестают быть применимы. Пример — гравитационная сингулярность в центре чёрной дыры.
3. Технологическая сингулярность
   Гипотетический момент, когда развитие искусственного интеллекта и технологий становится настолько быстрым и радикальным, что будущее после этого момента невозможно предсказать привычными моделями.

Рассмотрим пункт 3, в наибольшей мере касающийся обычных людей.

1. Суть идеи простыми словами

Технологическая сингулярность — это воображаемый момент в будущем, после которого развитие технологий становится настолько быстрым и глубоко меняет всё вокруг, что мы больше не можем адекватно прогнозировать будущее.

Чаще всего это связывают с ИИ, который:

1. Становится умнее человека почти во всех умственных задачах.
2. Начинает улучшать сам себя (и другие технологии) быстрее, чем это могут люди.
3. Запускает лавинообразный процесс ускорения прогресса.

После этой точки мир меняется настолько сильно и быстро, что «модели, к которым мы привыкли», больше не работают — отсюда аналогия с математической сингулярностью.

2. Откуда вообще взялась идея

Часто вспоминают двух персонажей:

• Вернор Виндж (писатель и математик) — один из первых, кто в 1980–1990-х сформулировал идею, что появление сверхчеловеческого ИИ приведёт к сингулярности.
• Рэй Курцвейл — футуролог, популяризировал мысль, что около середины XXI века рост вычислительной мощности и ИИ приведёт к сингулярности.

Важно: это не научный закон, а сценарий/гипотеза о будущем, вокруг которой куча споров.

3. Как это должно работать (идеальная картинка сингулярности)

Чаще всего её описывают через петлю самоускорения:

1. Люди создают ИИ, который уже сравним или чуть лучше людей в ряде интеллектуальных задач.
2. Этот ИИ помогает:
   • разрабатывать новые алгоритмы ИИ,
   • оптимизировать железо,
   • автоматизировать научные исследования (робот-учёный, робот-инженер и т.д.).
3. Благодаря этому появляется ещё более мощный ИИ, который ещё быстрее улучшает технологии.
4. Петля повторяется, прогресс ускоряется экспоненциально (или даже быстрее).

В пределе получается, что технологии развиваются так быстро, что каждый год по последствиям как прошлые 50. После такой точки прогнозы «как будет устроен мир через 20 лет» теряют смысл: слишком много изменений за слишком короткое время.

4. Какие изменения обычно привязывают к сингулярности

То, что люди «вешают» на сингулярность (не обязательно всё сразу, но часто в наборах):

• Сверхинтеллект: ИИ, который в любой разумной задаче круче любого человека или группы людей.
• Полная автоматизация труда: многие или почти все профессии могут выполняться машинами.
• Радикальные биотехи: продление жизни, улучшение тела, мозга, нейроинтерфейсы.
• Экономический взрыв: безумный рост производительности, новые рынки, новые формы денег и собственности.
• Сильное изменение социальной структуры: часть старых институтов (образование, государство, право, рынки) перестают работать в привычном виде.

Не факт, что всё это обязательно случится. Но в популярных сценариях сингулярности это обычно идёт в одном пакете.

5. Сценарии развития (как это может выглядеть)

Обычно выделяют несколько вариантов:

1. “Жёсткий взлёт” (hard takeoff)
   • ИИ выходит на уровень человека → очень быстро (дни/недели/месяцы) становится значительно умнее.
   • Люди не успевают ничего толком отрегулировать, всё происходит «слишком быстро».
2. “Мягкий взлёт” (soft takeoff)
   • Мощность ИИ растёт постепенно, десятилетиями.
   • Общество успевает адаптироваться: регулирование, институты, этика, новые профессии.
3. Мультиполярный мир
   • Нет одного «бога-ИИ», а куча мощных систем у разных государств, корпораций и т.п.
   • Больше игры интересов, конфликтов, координации.
4. Сингулярность не наступает
   • Либо ИИ так и остаётся «инструментом», а не сверхразумом,
   • либо рост упирается в физические, экономические, социальные ограничения.

6. Оптимистичный vs. мрачный взгляд

Оптимисты говорят:

• Машины возьмут на себя рутину → у людей больше времени на творчество, науку, искусство.
• Медицина и биотехи кардинально улучшаются → меньше болезней, дольше жизнь.
• Богатство создаётся машинами → можно перераспределять и уменьшать бедность.
• Сложные проблемы (климат, энергия, логистика, научные загадки) можно будет решать быстрее.

Пессимисты и скептики:

• Риск потери контроля над ИИ (alignment problem): цели системы могут не совпасть с человеческими, даже если мы этого не хотели.
• Концентрация власти у тех, кто контролирует ИИ и инфраструктуру.
• Массовое вытеснение людей с рынка труда, социальная турбулентность.
• Военные применения ИИ, гонка вооружений.
• Возможна не сингулярность, а просто долгий период хаоса и нестабильности из-за слишком быстрых изменений.

7. Критика самой идеи сингулярности

Есть и более «академическая» критика:

1. «Экстраполяция невалидна»
   То, что кое-что росло экспоненциально (например, транзисторы по закону Мура), не значит, что всё так будет расти до бесконечности. Всегда есть пределы.
2. Ограничения физики и экономики
   Тепло, энергия, скорость света, стоимость производства, дефицит ресурсов — всё это может тормозить рост.
3. Интеллект не равен всемогуществу
   Даже сверхумная система всё равно связана реальностью: политикой, физикой, случайностью, сопротивлением людей.
4. Сложность систем
   Мир — не компьютерная игра, где можно бесконечно минмаксить. Реальные социальные системы могут реагировать непредсказуемо и ломать любые красивые теории.

8. Что это значит «для человека с улицы» (если отбросить хайп)

Даже если жёсткая сингулярность не случится, из идеи логично следуют несколько практичных выводов:

• Роль ИИ в жизни будет расти: в работе, образовании, финансах, медицине.
• Стоит привыкать к тому, что стабильные «профессии на всю жизнь» становятся редкостью.
• Умение работать вместе с системами ИИ (а не конкурировать лбом в лоб) становится важным навыком.
• Вопросы этики и регулирования ИИ будут только усиливаться: кому принадлежат модели, данные, результаты; кто несёт ответственность и т.п.

Подписывайтесь на телеграм-канал Финсайд и потом не говорите, что вас не предупреждали: https://t.me/finside.

Сообщить о мошенниках или задать вопрос
Памятка о возврате от мошенников
Телеграм-канал и чат Вкладер
Белый список инвестиций