Почему Intel не смогла повторить успех Nvidia в области GPU, AI и дата-центров? Причины тут комплексные — это и технологии, и стратегия, и экосистема. Разберём по частям:
- Архитектура и технологии
Nvidia уже с 2006 года (CUDA) делает GPU не просто для графики, а для параллельных вычислений. Они десятилетиями оттачивали архитектуру для задач ML/AI, HPC и облаков.
Intel делала ставку на CPU (x86), которые сильны в универсальности, но плохо масштабируются для massively parallel workloads (обучение нейросетей, графика).
Попытки Intel выйти на рынок GPU (Intel Graphics, Arc, Ponte Vecchio) запоздали, и архитектура пока уступает по эффективности.
- Софт и экосистема
CUDA — это не просто API, а целая экосистема: библиотеки, компиляторы, оптимизации, комьюнити, готовые решения.
У Intel альтернативы типа oneAPI и OpenCL не получили массового adoption. Многие разработчики даже не рассматривают их, потому что «всё уже на CUDA».
Эффект «lock-in»: учёные, компании и разработчики завязаны на Nvidia SDK, и переходить невыгодно.
- Тайминг и стратегия
Nvidia очень рано сделала ставку на AI + GPU, когда большинство не верило, что это рынок будущего.
Intel в тот момент продолжала «выжимать» процессоры, делала ставку на x86 dominance и серверные CPU. Они даже пропустили тренд мобильных чипов (ARM в смартфонах).
Когда Intel поняла значимость AI, Nvidia уже имела head start на 10+ лет.
- Производственные и бизнес-ограничения
Intel много лет страдала от проблем с собственным техпроцессом (задержки 10 нм, отставание от TSMC).
Nvidia заказывает производство у TSMC и получает доступ к передовым узлам раньше Intel.
Intel исторически держала модель «всё делаем сами», что обернулось слабой гибкостью.
- Бизнес-модель
Nvidia построила платформенный бизнес: GPU → CUDA → DGX → облачные сервисы (Nvidia AI Enterprise, Omniverse). Они продают не «железо», а «готовую инфраструктуру для AI».
Intel больше мыслит в категориях «железо + чипы», что в современном AI-буме выглядит недостаточно.
Intel может делать GPU, может делать AI-ускорители (Gaudi, Habana, Ponte Vecchio), но они не стали стандартом рынка. Nvidia же успела создать технологический и экосистемный «замок», который очень трудно сломать.
Подписывайтесь на телеграм-канал Финсайд и потом не говорите, что вас не предупреждали: https://t.me/finside.
Сообщить о мошенниках или задать вопрос Памятка о возврате от мошенников Телеграм-канал и чат Вкладер Белый список инвестиций
